728x90
1. 개요 : KUBEFLOW란?
KUBEFLOW = "Kube"rnetes + ML "FLOW" 의 합성어
즉, 쿠버네티스 기반의 Machine Learning FLOW 플랫폼 (혹은 AI 플랫폼)
🔵 쿠버네티스 기반에서 머신러닝(Machine Learning)
워크플로우(Workflow)를 자동화, ML 워크플로우 각 단계에서
머신러닝 모델을 개발하는데 필요한 도구와 환경 제공
→ ML 모델 쉽게 개발 및 배포, 확장 및 이식이 용이
※ 머신러닝 워크플로우: 머신러닝 모델을 개발하는 모든 과정
(데이터 전처리, 탐색적 데이터 분석, 데이터 변환, 하이퍼 파라미터 튜닝, 머신러닝 모델 학습, 머신러닝 모델 배포단계)
2. 아키텍처 및 구조
728x90
'IT_Engineer > DevOps_Cloud' 카테고리의 다른 글
[AWS] AWS 기초 #2. AWS ECS와 Fargate: ECS와 EC2, Fargate의 관계 (1) | 2024.11.27 |
---|---|
[AWS] AWS 기초 #1. AWS ECS와 Fargate: 컨테이너 오케스트레이션의 시작 (0) | 2024.11.26 |
[Docker] Docker Hub에 생성한 레파지토리 삭제 (2) | 2022.02.22 |
[K8S] Namespace Terminating 상태 (2) | 2021.01.13 |
[K8S] Kubernetes pod to local 파일 복사 (1) | 2021.01.07 |