[DE] 데이터 엔지니어를 위한 AWS 입문#1 : AWS 기초와 S3 사용법

1. AWS란 무엇인가?

AWS(Amazon Web Services)는 Amazon에서 제공하는 클라우드 서비스 플랫폼으로, 컴퓨팅 파워, 데이터베이스 저장소, 콘텐츠 배포 등 다양한 기능을 제공합니다.
데이터 엔지니어링에서 AWS를 사용하면 확장 가능한 데이터 저장소와 처리 능력을 통해 효율적인 데이터 파이프라인을 구축할 수 있습니다.

2. AWS S3란?

S3(Simple Storage Service)는 AWS의 객체 스토리지 서비스로, 데이터를 안전하게 저장하고 필요할 때 쉽게 접근할 수 있게 해줍니다.
주요 특징:

• 데이터 백업 및 복구
• 정적 웹 호스팅
• 대규모 데이터 처리와 통합

3. AWS CLI를 사용한 S3 실습

AWS CLI를 통해 간단히 S3 버킷을 생성하고 파일을 업로드하는 방법을 알아보겠습니다.

사전 준비:

1. AWS 계정을 생성하세요.
2. AWS CLI를 설치하고 aws configure 명령어로 인증 정보를 설정하세요.

# 1. S3 버킷 생성
aws s3 mb s3://my-first-s3-bucket --region us-east-1

# 2. 로컬 파일 업로드
echo "Hello, AWS S3!" > hello.txt
aws s3 cp hello.txt s3://my-first-s3-bucket/

# 3. 버킷 내 파일 목록 확인
aws s3 ls s3://my-first-s3-bucket/

# 4. 파일 다운로드
aws s3 cp s3://my-first-s3-bucket/hello.txt ./downloaded_hello.txt

4. 코드 설명

• aws s3 mb: 새 버킷을 만듭니다.
• aws s3 cp: 파일을 업로드하거나 다운로드합니다.
• aws s3 ls: 버킷의 내용을 확인합니다.

5. 시각적 자료

AWS S3 대시보드 이미지
버킷을 생성하고 관리하는 데 유용한 S3 콘솔 화면을 캡처하여 첨부하세요.
코드 실행 화면 캡처
CLI 명령어를 실행한 터미널 결과도 포함하면 좋습니다.

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다음 글 예고
다음 글에서는 AWS Lambda와 S3를 활용해 파일 처리를 자동화하는 방법을 다룹니다.

Tip: 이미지나 코드 블록에 눈에 띄는 강조를 추가해 가독성을 높여 보세요. 😊